책 공부
기초가 부족한 것 같아 캐글 관련 책을 찾아보고 있는데 대부분 실제 대회를 어케 진행했는지 단편집으로 이루어져 나랑 맞지 않아 여러개 찾아보다가 기초부터 가르쳐주는 책이 있어 내용이 괜찮아서 거기서 더 학습할부분만 기억할겸 적어놔야겠다.
변수 관계의 종류
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인과관계
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상관관계
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독립관계
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의사관계
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양방향적 의사관계
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조절관계
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매개관계
위 4개는 확실히 알겠는데 아래3개는 아직도 잘 모르겠음. 나중에 채워넣기
공간 시각화
프로젝트 데이터 가져다가 여기있는 함수 써보기
슬라이딩 윈도우
슬라이딩 윈도우에 대해 더 공부해보고 위 코드 연습해보기
범주형 변수의 가변수 처리
가변수 처리에 대해 더공부해보고 위 코드 연습해보기
Ridge와 Lasso 그리고 Elastic Net
그러다가 Ridge와 Lasso 그리고 Elastic Net 파트에서 House Sales in King Country 로 실습하던데 이번에 하는 프로젝트와 연관되있는 것 같아 영감을 얻을 겸 링크로 넘어가서 Kaggler들의 다른Code 들을 읽고있는 중이다.
Feature Ranking RFE, Random Forest, linear models
그러다가 Feature Ranking RFE, Random Forest, linear models 이 Code를 읽다가 Stability Selection via Randomized Lasso 파트에서
또 중간에 논문을 참고하래서 Stability Selection 이 논문을 읽는 중이다. 이건 논문 리뷰 파트로 연결 -> 링크