공원 데이터 다루기2
공원의 크기를 구경해보자.
공원크기 큰 순위, 작은 순위 Top5 를 구경해보고 싶어졌다.
큰순 TOP5 (축척 100m)
Top 1 충남 서산시 부춘공원1로 40
latitude | longitude | area |
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36.786642 | 126.451519 | 9320660.0 |
이게 공원..? 우리는 이걸 산이라고 부르기로 했어요.
Top 2 서울 도봉구 도봉동 산29-100
latitude | longitude | area |
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37.692080 | 127.031204 | 8703000.0 |
얘도 일단 산인데 왤케 지도상 면적이 작아졌지? 축척은 똑같이 비교한건데?
Top 3 부산광역시 기장군 장안읍 장안리 산53-1
latitude | longitude | area |
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35.377115 | 129.232545 | 7404000.0 |
얜 또 크네. 두번째 공원이 좀 잘못댄듯?
Top 4 서울특별시 노원구 상계동 산3-1
latitude | longitude | area |
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37.691731 | 127.066034 | 6691885.3 |
얘도 산이다. 걍 겁나 큰건 다 산이라쓰고 공원이라 읽는 듯.
Top 5 전북특별자치도 전주시 완산구 중인동 1584
latitude | longitude | area |
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35.758387 | 127.091321 | 5608490.0 |
마지막 친구도 산이겠거니 했는데 뜬금없이 시골민가 동넷길이 나왔다. 진짜 머임.
작은순 TOP5 (축척 30m)
TOP 1 경기도 광명시 광명동 787-12
latitude | longitude | area |
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37.470010 | 126.853493 | 0.000 |
얜 뭔데 당당하게 area 0이다. 근데 다른 두개도 area 0이다. 근데 봤을땐 이정도면 100보단 커보이는데 잘못 쓴 것 같다.
Top2 경기도 광명시 도덕공원로 36
latitude | longitude | area |
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37.472500 | 126.865800 | 0.000 |
얘도 0은 절대 아니다. 잘못 기입한 듯.
Top3 대구광역시 수성구 삼덕동 산89
latitude | longitude | area |
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35.826416 | 128.660892 | 0.000 |
얜 오히려 큰Top5에 들어가야 댈거 같은데 왜 여깃는거냐.
Top4 충청북도 제천시 고암동 1269
latitude | longitude | area |
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37.159822 | 128.219049 | 1.535 |
도대체 기준을 모르겠다.
Top5 충청북도 제천시 청전동 416-3
latitude | longitude | area |
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37.148386 | 128.205894 | 2.639 |
다 틀린 정보라 오히려 마음 편하다.
면적 범위별 공원 수를 시각화
그리고 면적 범위별 공원 수를 시각화 해봤다.
1천미만공원들은 빼도 되지 않을까? 싶기도 하고. 공원이라기엔 너무 작아서 집값에 영향을 안 줄것 같다.
- 500m 이내에 있는 1천 제곱미터 이상 공원의 수
- 1km 이내에 있는 5만 제곱미터 이상 공원의 수
세세한 건 건드려야겠지만 대충 이런 식으로 기준을 잡아서 하는게 나을듯?
그리고 단순히 면적이 크다고 높은 점수를 부여하는 것도 안좋을 것 같은게 일정 범위 이상 커버리면 산이 나와버린다.(이상한 데이터 제외)
산의유무와 전셋값이 비례할까? 영향이 없거나 반비례하지 않을까라는 생각.
이후 다뤄볼 거
근접성 지수:
- 가장 가까운 공원까지의 거리
- 500m, 1km, 2km 반경 내 공원의 수
- 가중치를 적용한 근접성 점수 (큰 공원에 더 높은 가중치 부여)
면적 기반 특성:
- 일정 반경 내 총 공원 면적
공원 분포 패턴:
- 공원의 공간적 분포 패턴 (클러스터링 정도)
- 가장 가까운 3-5개 공원까지의 평균 거리